บริษัทแมชชีนเลิร์นนิงจากสหรัฐค้นพบการรักษาที่เป็นไปได้สองรูปแบบสำหรับโรคมะเร็งเต้านมชนิดรักษายาก

บริษัท Pattern Computer(R), Inc. ได้รับการยืนยันจากห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ (Lawrence Berkeley National Laboratory) ว่า การรักษาด้วยยาแบบผสมผสานที่ทางบริษัทค้นพบโดยใช้ระบบการค้นคว้าในรูปแบบ Machine Learning Pattern ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทนั้น มีประสิทธิผลในการทำลายก้อนเนื้อร้ายที่เต้านม ทั้งนี้
ทีมงานของ Pattern Computer เลือกที่จะติดตามมะเร็งเต้านมชนิด basal-like หรือ "triple negative" ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนถึง 15-20% ในผู้ป่วยมะเร็งเต้านม เนื่องจากมะเร็งชนิดนี้เป็นชนิดรุนแรง (aggressive) และปัจจุบันยังไม่มียาที่ใช้ได้ผล สำหรับรายละเอียดทางเทคนิค สามารถอ่านได้ที่ https://www.patterncomputer.com/news/lbnl/

"เรารู้สึกตื่นเต้นกับผลการตรวจยืนยันทางห้องปฏิบัติการ (two-tier bio-validation) ที่เราเพิ่งได้รับเกี่ยวกับการรักษาแบบผสมผสานที่มีศักยภาพ ซึ่งเราได้คัดกรองสำหรับยาที่ได้รับการรับรองแล้วหรืออยู่ในขั้นตอนของ FDA นี่เป็นโครงการแรกของเราในสาขาไบโอเทค และเราหวังว่าจะประสบความสำเร็จตลอดเส้นทางในอนาคต เพื่อพัฒนาการรักษาโรคนี้ รวมทั้งมะเร็งและโรคอื่น ๆ" Mark R. Anderson ซีอีโอของ Pattern Computer กล่าว

การรักษาสองรูปแบบเสร็จสมบูรณ์โดยการเพาะเลี้ยงเซลล์แบบจำลองสามมิติในหลอดทดลอง (in vitro organoid) ซึ่งทำการทดลองที่ห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์ ผลการทดลองแสดงให้เห็นถึง "การเสริมฤทธิ์อย่างมีนัยสำคัญ" ในการฆ่าเซลล์เนื้อร้าย โดยมีผลกระทบไม่พึงประสงค์ต่อเซลล์ที่แข็งแรงในอัตราที่ "ต่ำถึงไม่มีผลกระทบเลย" ในเชิงสถิติ Pattern Computer จะนำผลเหล่านี้มาเดินหน้าสู่การทดลองทางพรีคลินิกในระยะต่อไป

"เราตระหนักดีว่า ผลการค้นพบของเรายังอยู่ในระยะแรก ๆ และดังนั้น เราจึงเดินหน้าไปสู่ขั้นตอนต่อ ๆ ไปด้วยความใส่ใจและระมัดระวังอย่างเหมาะสม" นาย Anderson กล่าว "อย่างไรก็ดี การยืนยันทางชีววิทยาทำให้เรารู้สึกมีกำลังใจว่าจะได้เห็นแบบจำลองการคำนวณคอมพิวเตอร์ของเราถูกนำมาใช้ในสาขานี้ เรายินดีที่ได้ทำงานร่วมกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติลอว์เรนซ์เบิร์กลีย์เพื่อยืนยันผลการค้นพบเหล่านี้"

Pattern Computer เป็นธุรกิจสตาร์ทอัพในซีแอตเทิล ที่ใช้ระบบ Pattern Discovery EngineTM ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท เพื่อแก้ไขปัญหาที่ยากและสำคัญที่สุดในวงการธุรกิจและวงการยา เทคนิคทางคณิตศาสตร์ของบริษัทสามารถค้นหารูปแบบที่ซับซ้อนในข้อมูลแบบ very high-order data ซึ่งระบบที่มีขนาดใหญ่กว่ามากไม่สามารถตรวจพบได้

นอกจากใช้ระบบการคำนวณคอมพิวเตอร์ในสาขาที่ท้าทายอย่างการค้นคว้าวิจัยยาแล้ว บริษัทยังอยู่ระหว่างการจัดทำแบบแผนการค้นคว้าสำหรับคู่ค้าในภาคส่วนอื่น ๆ ได้แก่ การวิจัยด้านชีวการแพทย์ วัสดุศาสตร์ การผลิตอากาศยาน ยาสำหรับสัตว์ การปฏิบัติการจราจรทางอากาศ และการเงิน

สำหรับลูกค้าและคู่ค้า ติดต่อ:    
Nick Psyhogeos    
โทร. 425.829.0467    
[email protected]

สำหรับการสัมภาษณ์ ติดต่อ:
Denyse Hudson
โทร. 360.298.0658
[email protected]

โลโก้ - https://mma.prnewswire.com/media/1143036/Pattern_Computer_Logo.jpg

• ข่าวมะเร็งเต้านม
• ข่าวมะเร็ง
• ข่าวแนวทาง
• ข่าวโรคมะเร็งเต้านม
• ข่าวการรักษาแบบ
• ข่าวเบิร์กลีย์
• ข่าวโรคมะเร็ง
• ข่าวห้องปฏิบัติการ