ซีเอ เทคโนโลยี เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ล่าสุด ที่พลิกโฉมบริษัทเอนเทอร์ไพรซ์ในยุคหน้า

          เจาะข้อมูลเชิงลึกเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่เหนือกว่า ระบบอัตโนมัติสำหรับการใช้งาน DevOps และ "Shift-Left" และนวัตกรรมด้านการรักษาความปลอดภัยจากซีเอ เทคโนโลยีเพื่อรองรับการใช้งานระบบผลิตซอฟต์แวร์สมัยใหม่
          บริษัทซีเอ เทคโนโลยีได้เปิดตัวโซลูชั่นระบบบริหารงานพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ๆ ในงานซัมมิท Built to Change Summit ที่แคลิฟอร์เนีย โชว์นวัตกรรมใหม่ๆที่มีในชุดซอฟต์แวร์ของบริษัทเพื่อพลักดันสู่ยุคการผลิตซอฟต์แวร์สมัยใหม่โดยโซลูชั่นต่างๆได้รวมเอาระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลังขั้นสูงรวมทั้งงานวิเคราะห์ข้อมูล ต่างๆ มารวมเข้ากับ ระบบการเรียนรู้ด้วยจักรกลรวมทั้งปัญญาประดิษฐ์ ทำให้สามารถใช้งานระบบอัตโนมัติผ่านโปรแกรมทูลและเทคโนโลยีต่างๆเพื่อสนับสนุนการใช้งานซอฟต์แวร์ได้อย่างครบวงจร(SDLC) ตั้งแต่ต้นจนจบ
          ปัจจุบันในอุตสาหกรรมต่างๆได้มีการใช้ระบบ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงในองค์กรระดับ เอนเทอร์ไพรซ์ซึ่งจัดเป็นความสำคัญระดับต้นที่บริษัทต่างๆมองหาเพื่อจะนำมาใช้ประโยชน์สูงสุดกับธุรกิจตนผ่านการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ ซึ่งถ้าจากการสำรวจของ บริษัทวิจัยการ์ดเนอร์เมื่อเร็วๆนี้ได้ระบุว่า AI และการเรียนรู้ด้วยจักรกล ได้กลายมาเป็นยุทธศาสตร์ด้านการพัฒนาและการลงทุนที่ ติดอันดับ 5 ความสำคัญแรกในสายตาผู้บริหารไอทีระดับ CIOในยุคปัจจุบัน
          อย่างไรก็ตามถึงแม้ ผลดีของระบบ AI ปัญญาประดิษฐ์จะมีสูงและได้รับการยอมรับในวงกว้าง รวมทั้งมีเคสการใช้งานใหม่ๆเกิดขึ้นมากทุกขณะ แต่ก็ยังมีอุปสรรคมากมายที่คอยขวาง การบรรลุสู่เป้าหมายทางธุรกิจในการใช้งาน AI อยู่อีกหลายด้าน ซึ่งในเรื่องนี้บริษัทการ์ดเนอร์ได้เน้นย้ำว่า กำลังเจอปัญหาความท้าทายสำคัญ 2 อย่างในการ สำรวจและนำระบบ AI มาใช้นั่นก็คือ ความพร้อมของพนักงานที่มีทักษะฝีมือและประสบการณ์และการขาดความเข้าใจทางด้านธุรกิจและไอทีถึงศักยภาพที่มีของระบบปัญญาประดิษฐ์ AI ซึ่งตรงนี้เป็นเรื่องสำคัญสำหรับเรา ที่ชี้ให้เห็นว่า บริษัทและองค์กรต่างๆจำเป็นที่จะต้องพิจารณาแง่มุมต่างๆที่เกินกว่าในเรื่องของเทคนิคในการเริ่มเอาแนวคิดการเปลี่ยนผ่านสื่อดิจิตอลมาใช้งาน

          ข้อมูลเชิงวิเคราะห์เพื่อประสบการณ์การใช้งานที่เหนือกว่า
          การใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้น และกลั่นกรองให้เหลือ ข้อมูลวิเคราะห์ที่เอาไปปฏิบัติได้จริงที่ผลักดันสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างยิ่ง โดยงานเรื่องนี้มีความซับซ้อนมากขึ้นจากผลของการใช้สถาปัตยกรรมระบบสมัยใหม่ที่ใช้ระบบ APIs และไมโครเซอร์วิสต่างๆในการ นำเสนอบริการและเซอร์วิสที่มีการปรับปรุงพัฒนาขึ้น และเพื่อที่จะแก้ปัญหาความท้าทายตรงนี้และช่วยให้ลูกค้าผู้ใช้งานได้มีศักยภาพในการ นำข้อมูลวิเคราะห์เชิงลึกจากการเรียนรู้ด้วยจักรกลและปัญญาประดิษฐ์ที่จะช่วยให้วางแผนได้อย่างถูกต้องรวมทั้ง คาดการณ์ รูปแบบ เชิงวิเคราะห์ได้ล่วงหน้า รวมทั้งการแก้ไขในแบบ