อาลีบาบา คลาวด์ วางตลาดโมเดล เครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐาน รุ่นล่าสุดสำหรับ AIมุ่งเสริมประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งให้กับชุมชน AI ทั่วโลก

Dongliang Guo, รองประธานฝ่ายธุรกิจระหว่างประเทศ และหัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์และโซลูชันที่ให้บริการระดับนานาประเทศ อาลีบาบา คลาวด์ อินเทลลิเจนซ์ กล่าวว่า "อาลีบาบา คลาวด์ มุ่งมั่นให้บริการที่มีคุณประโยชน์อย่างแท้จริงให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกด้วยโมเดล AI ที่ล้ำสมัย ด้วยโครงสร้างพื้นฐาน คลาวด์ที่ปรับให้ทันสมัย และโปรแกรมการสนับสนุนช่วยเหลือที่เข้าถึงได้ในวงกว้าง เรามุ่งมั่นจุดประกายด้านนวัตกรรมที่ใช้ AI ให้มากขึ้น เพื่อประโยชน์ต่อสตาร์ทอัพ องค์กร และอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทั่วโลก"

เพิ่มโมเดลพื้นฐานและเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้กับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

โมเดลล่าสุดของ Qwen ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่อาลีบาบา คลาวด์ เป็นเจ้าของ ประกอบด้วย ซีรีส์ Qwen2.5 ที่มีขนาดตั้งแต่ 7 พันล้าน ถึง 72 พันล้านพารามิเตอร์ ปัจจุบันสามารถเข้าใช้ผ่าน API ต่าง ๆ บน Model Studio ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนา generative AI ที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกเข้าใช้งานได้ นอกจากนี้ multimodal AI model ต่าง ๆ เช่น โมเดลการทำความเข้าใจการมองเห็น เช่น ซีรีส์ Qwen-VL, โมเดลการสร้างภาพ Wanx2.1 (หรือที่รู้จักกันในชื่อ Tongyi Wanxiang) และโมเดลด้านภาษาเสียง Qwen-Audio ก็พร้อมให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์เข้าใช้งานได้เช่นกัน

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังสามารถใช้ Tongyi Lingma ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ที่อาลีบาบา คลาวด์ เป็นเจ้าของ และมี Qwen 2.5-coder model เป็นเทคโนโลยีที่สนับสนุนเบื้องหลัง โดย AI Programmer นำเสนอฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น การเขียนโค้ดให้สมบูรณ์ และ การปรับให้เหมาะสม, การช่วยเหลือในการแก้ไขจุดบกพร่อง, การค้นหาส่วนย่อยของโค้ด และการสร้างการทดสอบแบตช์ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพและราบรื่น เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ได้อย่างมาก

นอกจากจะมีโมเดลหลากหลายมากขึ้นแล้ว นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วโลกยังสามารถเข้าใช้เครื่องมือใหม่ ๆ สำหรับพัฒนา AI ซึ่งมีอยู่จำนวนมากบน Model Studio เครื่องมือเหล่านี้รวมถึง Workflow ซึ่งแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อย ๆ เพื่อให้สามารถควบคุมเวิร์กโฟลว์ได้ดีขึ้น และ Agent ที่ช่วยสนับสนุนการทำงานร่วมกันของเอเจนต์หลายตัวเพื่อการวางแผนและการทำงานต่าง ๆ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมืออื่น ๆ เช่น RAG (Retrieval-Augmented Generation) ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านความละเอียดและเชื่อถือได้ของโมเดล generative AI ด้วยแหล่งทรัพยากรจากภายนอก; Batch Reasoning สร้างการตอบสนองทันทีในเวลาเดียวกับที่มีการป้อนพร้อมท์หลาย ๆ รายการ; และ AutoEval (Automated Model Evaluation) รวมถึงบริการเฝ้าติดตามดูแอปพลิเคชันและการใช้งานโมเดลต่าง ๆ ซึ่งจะพร้อมใช้ภายในสิ้นเดือนมกราคม

โครงสร้างพื้นฐานที่อัปเกรดเพื่อการพัฒนา AI

อาลีบาบา คลาวด์ เปิดเผยว่า อินสแตนซ์ Enterprise Elastic Compute Service (ECS) รุ่นที่ 9 ของบริษัทฯ จะเริ่มวางจำหน่ายในตลาดทั่วโลกตั้งแต่เดือนเมษายนปีนี้ เพื่อให้การประมวลผลมีประสิทธิภาพสูง สามารถรองรับเวิร์กโหลด AI และเวิร์กโหลดสำคัญอื่น ๆ อินสแตนซ์ ECS รุ่นล่าสุดนี้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า เช่น มีประสิทธิภาพในการประมวลผลเพิ่มขึ้น 20% นอกจากนี้ การเร่งความเร็วเครือข่ายผ่าน eRDMA (elastic Remote Direct Memory Access) ยังทำให้ประสิทธิภาพในการรองรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง, คำแนะนำในการค้นหา, และฐานข้อมูล Redis เพิ่มมากถึง 50%

บริษัทฯ ยังได้เปิดตัว Alibaba Cloud Container Compute Service (ACS) นวัตกรรมทางเทคโนโลยีของ บริษัทฯ ซึ่งมีวางจำหน่ายให้กับลูกค้านานาประเทศแล้วในเดือนมกราคม 2568 ACS ออกแบบมาเพื่อนำเทคโนโลยีคอนเทนเนอร์มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพให้กับการใช้เวิร์กโหลด โดยการผสานรวมบริการคอนเทนเนอร์ต่าง ๆ เข้ากับทรัพยากรการประมวลผลบนคลาวด์ที่สำคัญ ๆ เป็นการลดค่าใช้จ่ายและลดความซับซ้อนทางเทคนิค และช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์โฟกัสไปที่การสร้างนวัตกรรมโดยไม่ต้องกังวลเรื่องการบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานไอที

โปรแกรม GenAI ใหม่ จุดประกายสร้างสรรค์

อาลีบาบา คลาวด์ ส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรมด้วยการเปิดตัว Alibaba Cloud GenAI Empowerment Program ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ให้การสนับสนุนเฉพาะเจาะจงไปยังนักพัฒนาซอฟต์แวร์และสตาร์ทอัพทั่วโลกในการนำโมเดล Qwen ของบริษัทฯ ไปใช้สร้างแอปพลิเคชัน generative AI ผู้ร่วมโปรแกรมจะได้รับการสนับสนุนเครดิตคลาวด์ฟรี เข้าร่วมเวิร์กช็อปการฝึกอบรมต่าง ๆ ได้รับคำเชิญเข้าร่วมงานแสดงทางเทคโนโลยีและการสาธิตต่าง ๆ รวมถึงโอกาสในการทำตลาดผลิตภัณฑ์ร่วมกัน โปรแกรมนี้ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์และสตาร์ทอัพทำโปรเจกต์ด้าน generative AI ได้เร็วขึ้น และมีโอกาสเชื่อมต่อกับระบบนิเวศของนักพัฒนานวัตกรรมที่กว้างขวางมากขึ้น

นักพัฒนาซอฟต์แวร์และลูกค้าทั่วโลกใช้ประโยชน์จาก Qwen เพื่อการสร้างสรรค์และใช้แอปพลิเคชันที่ล้ำสมัย

Axcxept บริษัทในประเทศญี่ปุ่นที่เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ AI เช่น ผู้ช่วยเสียง ได้พัฒนา EZO ซึ่งเป็นโมเดล lightweight AI ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส โดยใช้ Qwen 2.5 LLM ทั้งนี้ โมเดล EZO มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่ทันสมัย (state-of-the-art: SOTA) หลายด้าน เช่น การเขียนโค้ด การดึงข้อมูล คณิตศาสตร์ การใช้เหตุผล การแสดงบทบาทสมมติ และการเขียนเป็นภาษาญี่ปุ่น ประสิทธิภาพที่สูงมากและระยะเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว ทำให้มีการปรับแต่ง EZO ให้เหมาะสมกับการนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ และองค์กรสาธารณะในประเทศญี่ปุ่น เพื่อความมั่นใจว่าแอปพลิเคชันต่าง ๆ มีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพKazuya Hodatsu ซีอีโอของ Axcxept Inc. กล่าวว่า "Qwen 2.5 มีความสามารถในการประมวลผลภาษาญี่ปุ่นเพิ่มขึ้นมาก ทำให้มีความได้เปรียบทางการแข่งขันเหนือโมเดลอื่น ๆ กระบวนการเทรนที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Axcxept ช่วยให้เราพัฒนาโมเดลด้านภาษาญี่ปุ่นขนาดใหญ่ที่มีความแม่นยำอย่างไม่มีใครเทียบได้"

OxValue.AI บริษัทร่วมทุนทางเทคโนโลยีขั้นสูงจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด ใช้โมเดล multimodal AI ที่ทำงานบน Qwen ของอาลีบาบา คลาวด์ กับบริการประเมินมูลค่าบริษัทด้วยวิธีการที่ใช้ AI ความสามารถในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นข้อความและเสียงที่เกี่ยวข้องกับการเงิน การวิจัยและพัฒนา และการดำเนินงานต่าง ๆ ช่วยให้ OxValue สามารถประเมินมูลค่าได้อย่างแม่นยำด้วยค่าใช้จ่ายที่เหมาะสมและด้วยวิธีการที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าองค์กรแต่ละราย

Professor Xiaolan Fu ผู้ก่อตั้ง OxValue.AI กล่าวว่า "การประมวลผลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างหลากหลาย เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบริการด้านการประเมินราคาของเรา โมเดล AI ของอาลีบาบา คลาวด์ ช่วยเราเพิ่มคุณภาพและประสิทธิภาพของกระบวนการนี้ได้อย่างมาก ความร่วมมือกับอาลีบาบา คลาวด์ ช่วยให้เราสามารถให้บริการลูกค้าองค์กรได้อย่างมีคุณภาพมากขึ้น"

• ข่าวโปรแกรม
• ข่าวอาลีบาบา
• ข่าวคลาวด์
• ข่าวอินเทลลิเจน
• ข่าวโมเดล
• ข่าวอาลี
• ข่าวขนาดใหญ่