แซส เปิดตัวเทคโนโลยี SAS Event Stream Processing รองรับการเชื่อมต่อ Internet of Things
แซสเผยธุรกิจทั่วโลกเตรียมพร้อมรับสถานการณ์กับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของทศวรรษ โดยข้อมูลมากมายมหาศาล จะถูกนำมาเชื่อมต่อด้วยอินเตอร์เน็ต ที่เรียกว่า Internet of Thing หรือ IOT แซสเล็งผลเลิศทางธุรกิจเปิดตัวเทคโนโลยี SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing เพื่อรองรับการเติบโตในภาคอุตสาหกรรม
นายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัดการ บริษัท แซส ซอฟท์แวร์ (ไทยแลนด์) จำกัด กล่าวว่า ทิศทางแนวโน้มปริมาณข้อมูลนับวันจะมีมหาศาล โดยจะเห็นได้ว่าในปี ภาคอุตสาหกรรม556 มีปริมาณข้อมูลดิจิทัลถูกสร้างขึ้นถึง บริษัท แซส.5 เซตตาไบท์ (Zettabytes) และคาดว่าภายในปี ภาคอุตสาหกรรม56บริษัท แซส ตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มเป็น 44 เซตตาไบท์ ทั้งนี้ แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะมโนภาพถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับปริมาณข้อมูลมหาศาลขนาดนั้น แต่นั่นคือความเป็นจริงของยุคที่ เทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์และ เครื่องมือต่าง ๆ ที่เราเรากันว่า Internet of Thing ( IoT ) หรืออินเทอร์เน็ตสำหรับทุกสิ่ง
ซึ่งไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีปริมาณมาก ( Volume), มีรูปแบบหลากหลายมาก( Variety) หรือแม้แต่มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลตลอดเวลาและรวดเร็ว ( Velocity) ขนาดไหน เทคโนโลยีของ แซส ก็สามารถช่วยลูกค้าให้สามารถนำสินทรัพย์ที่เป็นข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่และเหมาะสม
หนึ่งในเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกมารุกตลาดแล้ว และสร้างความน่าสนใจให้กับวงการการตลาดในเวลานี้ คือ IoT ซึ่งก็คือเทคโนโลยี SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing มีคุณสมบัติสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกสตรีมมิ่งได้อย่างต่อเนื่อง ทั้งข้อมูลที่ส่งมาจากอุปกรณ์ตรวจจับความเคลื่อนไหน (sensors), ระบบ (Systems), เครื่องจักร (machines), เว็บไซต์ (websites), และแอพพลิเคชั่น (applications) ด้วยความสามารถของเทคโนโลยีในการวิเคราะห์หลายล้านเหตุการณ์ได้พร้อมกันภายใน แซส ซอฟท์แวร์ วินาที
ทั้งนี้ เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ในหลายอุตสาหกรรม ยกตัวอย่างเช่น
ตลาดทุน เพื่อตรวจจับและป้องกันพฤติกรรมการฉ้อโกงในการซื้อขายหลักทรัพย์
ระบบสาธารณูปโภคเพื่อการเลือกแหล่งพลังงานที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละช่วงเวลา
ระบบการดูแลสุขภาพ เพื่อระบุถึงความจำเป็นในการดูแลรักษาผู้ป่วยขั้นวิกฤติ
นอกจากนี้ เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing ยังสามารถประยุกต์ใช้ในกรณีทางธุรกิจที่แตกต่างกันโดยครอบคลุมถึง การบำรุงรักษาสินทรัพย์ซึ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญ ที่เป็นส่วนประกอบของแนวคิดการผลิต (Operational predictive asset) เพื่อระบุถึงปัญหา ตลอดจนแก้ไขได้อย่างเหมาะสมที่สุดก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น
สนับสนุนการทำงานในลักษณะส่งมอบข้อเสนอทางการตลาดแบบเพอร์ซันนัลไลซ์ให้กับลูกค้าระห่างการจับจ่ายซื้อสินค้า/บริการ
เทคโนโลยีสามารถระบุโอกาสที่จะเกิดการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีเป้าประสงค์ร้าย
นายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัดการ บริษัท แซส ซอฟท์แวร์ (ไทยแลนด์) จำกัด กล่าวเพิ่มเติมว่า บริษัท ได้ทำการเปิดตัวเทคโนโลยี SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing เวอร์ชั่นใหม่ล่าสุด ซึ่งมาพร้อมคุณสมบัติใหม่ๆ ที่เป็น web – based user interface ที่ผู้ใช้งานสามารถสร้างแบบจำลองการประมวลผลเหตุการณ์จำนวนมากๆ พร้อมกันได้ (event stream processing) ผ่านทางโปรแกรมที่ลงไว้ในอุปรกณ์ และอุปกรณ์นั้นเชื่อมกับระบบอินเทอร์เน็ต ทำให้ ณ วันนี้ลูกค้าของแซสไม่จำเป็นต้องว่าจ้างพนักงานที่มีความชำนาญพิเศษ เพื่อมาทำหน้าที่ปรับแต่งและดูแลแบบจำลองการประมวลผลเหตุการณ์จำนวนมากๆ หรือแอพพลิเคชั่นด้านนี้อีกต่อไป เพราะด้วยการออกแบบการควบคุมทิศทางด้วยระบบ "ชี้และเลือก" (point-and-click) ช่วยให้แบบจำลองที่ซับซ้อนที่สุดกลายเป็นแบบจำลองง่ายๆ ไปในทันที
รวมทั้งคุณสมบัติอื่นๆ ที่เพิ่มเติมเข้ามา ยังครอบคลุมทั้งระบบการส่งสัญญาณ (adapters) ใหม่ : REST Adapter – โดยมีการผสาน web service ไว้ใน SAS Real Time Decision Manager; Sniffer Connector – สำหรับการเฝ้าระวังเครือข่าย และ Twitter adapter เพื่อการประมวลผลข้อความทวิตเตอร์จำนวนมากพร้อมกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งเทคโนโลยีSAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing ในเวอร์ชั่นล่าสุดนี้ ยังรวมถึงหน้าต่างบอกสถานการณ์ทำงานต่างๆ ได้แก่ หน้าต่างแสดงการแจ้งเตือน (notification window) หน้าต่างแสดงการนับค่าจำนวน (counter window) หน้าต่างข้อมูลหมวดหมู่ (text category window) หน้าต่างแสดงความคิดเห็น (sentiment window) และหน้าต่างแสดงการทำงาน (function window) ที่ล้วนรองรับการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบการทำงานที่เป็น XML,JSON และข้อมูลที่ไม่ถูกจำกัดด้วยรูปแบบ (free-form data)
" ข้อมูลหลั่งไหลเข้ามาพร้อมๆ กันหลายล้านเหตุการณ์ในแต่ละวินาที จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องมีความสามารถในการตรวจจับรูปแบบของความสนใจ และการกำหนดลำดับความสำคัญได้อย่างถูกต้อง ทั้งนี้ แทนที่จะต้องทำการทยอยส่งคำสืบข้อมูลเข้าไปยังระบบสำหรับแต่ละข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing จะทำการจัดเก็บคำสืบค้นคืนข้อมูล และเข้าไปทำงานกับข้อมูลจำนวนมหาศาลพร้อมๆ กันในแต่ละครั้ง ทั้งการกรองข้อมูล ทำการรวมและตรวจจับรูปแบบข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งความสามารถเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่ฝังอยู่ในเทคโนโลยีแซส ซึ่งสามารถถูกนำไปใช้เพื่อกำหนดข้อมูลเชื่อมโยงในเวลาที่ต้องการปฏิบัติการได้ทันที หรือในที่ๆ ข้อมูลเหล่านั้นจำเป็นสำหรับสถานการณ์ที่ต้องมีการเฝ้าระวัง และในจุดที่ข้อมูลควรถูกจัดเก็บสำหรับการวิเคราะห์ในเชิงลึกยิ่งขึ้น
ทั้งนี้ผลลัพธ์จากการทำงานของเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing สามารถนำไปใช้ได้โดยตรงอย่างไร้ขีดจำกัด กับทั้งเทคโนโลยี Hadoop, LASR และคลังเก็บข้อมูลสารสนเทศขนาดใหญ่อื่นๆ และด้วยการบูรณาการโซลูชั่นด้านการวิเคราะห์ของแซส จะช่วยให้ลูกค้ามีความสามารถในการจัดการ และทำการวิเคราะห์ตลอดจนได้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มาจากหลายแห่งพร้อมกัน โดยการวิเคราะห์สามารถทำได้ทั้งแบบภายในและภายนอกแหล่งข้อมูลด้วยการจัดลำดับคะแนน การวิเคระห์ข้อมูลขั้นสูงของแซส, แบบจำลองเชิงพยากรณ์, การคาดการณ์ และการตัดสินใจที่ดีที่สุด" นายทวีศักดิ์ กล่าวสรุป
นายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัดการ บริษัท แซส ซอฟท์แวร์ (ไทยแลนด์) จำกัด กล่าวว่า ทิศทางแนวโน้มปริมาณข้อมูลนับวันจะมีมหาศาล โดยจะเห็นได้ว่าในปี ภาคอุตสาหกรรม556 มีปริมาณข้อมูลดิจิทัลถูกสร้างขึ้นถึง บริษัท แซส.5 เซตตาไบท์ (Zettabytes) และคาดว่าภายในปี ภาคอุตสาหกรรม56บริษัท แซส ตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มเป็น 44 เซตตาไบท์ ทั้งนี้ แทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะมโนภาพถึงสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับปริมาณข้อมูลมหาศาลขนาดนั้น แต่นั่นคือความเป็นจริงของยุคที่ เทคโนโลยีอินเตอร์เน็ตสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์และ เครื่องมือต่าง ๆ ที่เราเรากันว่า Internet of Thing ( IoT ) หรืออินเทอร์เน็ตสำหรับทุกสิ่ง
ซึ่งไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีปริมาณมาก ( Volume), มีรูปแบบหลากหลายมาก( Variety) หรือแม้แต่มีการเปลี่ยนแปลงข้อมูลตลอดเวลาและรวดเร็ว ( Velocity) ขนาดไหน เทคโนโลยีของ แซส ก็สามารถช่วยลูกค้าให้สามารถนำสินทรัพย์ที่เป็นข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่และเหมาะสม
หนึ่งในเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูลที่ออกมารุกตลาดแล้ว และสร้างความน่าสนใจให้กับวงการการตลาดในเวลานี้ คือ IoT ซึ่งก็คือเทคโนโลยี SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing มีคุณสมบัติสามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกสตรีมมิ่งได้อย่างต่อเนื่อง ทั้งข้อมูลที่ส่งมาจากอุปกรณ์ตรวจจับความเคลื่อนไหน (sensors), ระบบ (Systems), เครื่องจักร (machines), เว็บไซต์ (websites), และแอพพลิเคชั่น (applications) ด้วยความสามารถของเทคโนโลยีในการวิเคราะห์หลายล้านเหตุการณ์ได้พร้อมกันภายใน แซส ซอฟท์แวร์ วินาที
ทั้งนี้ เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing สามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ในหลายอุตสาหกรรม ยกตัวอย่างเช่น
ตลาดทุน เพื่อตรวจจับและป้องกันพฤติกรรมการฉ้อโกงในการซื้อขายหลักทรัพย์
ระบบสาธารณูปโภคเพื่อการเลือกแหล่งพลังงานที่เหมาะสมที่สุดในแต่ละช่วงเวลา
ระบบการดูแลสุขภาพ เพื่อระบุถึงความจำเป็นในการดูแลรักษาผู้ป่วยขั้นวิกฤติ
นอกจากนี้ เทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing ยังสามารถประยุกต์ใช้ในกรณีทางธุรกิจที่แตกต่างกันโดยครอบคลุมถึง การบำรุงรักษาสินทรัพย์ซึ่งเป็นข้อมูลที่สำคัญ ที่เป็นส่วนประกอบของแนวคิดการผลิต (Operational predictive asset) เพื่อระบุถึงปัญหา ตลอดจนแก้ไขได้อย่างเหมาะสมที่สุดก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น
สนับสนุนการทำงานในลักษณะส่งมอบข้อเสนอทางการตลาดแบบเพอร์ซันนัลไลซ์ให้กับลูกค้าระห่างการจับจ่ายซื้อสินค้า/บริการ
เทคโนโลยีสามารถระบุโอกาสที่จะเกิดการโจมตีทางไซเบอร์ที่มีเป้าประสงค์ร้าย
นายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัดการ บริษัท แซส ซอฟท์แวร์ (ไทยแลนด์) จำกัด กล่าวเพิ่มเติมว่า บริษัท ได้ทำการเปิดตัวเทคโนโลยี SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing เวอร์ชั่นใหม่ล่าสุด ซึ่งมาพร้อมคุณสมบัติใหม่ๆ ที่เป็น web – based user interface ที่ผู้ใช้งานสามารถสร้างแบบจำลองการประมวลผลเหตุการณ์จำนวนมากๆ พร้อมกันได้ (event stream processing) ผ่านทางโปรแกรมที่ลงไว้ในอุปรกณ์ และอุปกรณ์นั้นเชื่อมกับระบบอินเทอร์เน็ต ทำให้ ณ วันนี้ลูกค้าของแซสไม่จำเป็นต้องว่าจ้างพนักงานที่มีความชำนาญพิเศษ เพื่อมาทำหน้าที่ปรับแต่งและดูแลแบบจำลองการประมวลผลเหตุการณ์จำนวนมากๆ หรือแอพพลิเคชั่นด้านนี้อีกต่อไป เพราะด้วยการออกแบบการควบคุมทิศทางด้วยระบบ "ชี้และเลือก" (point-and-click) ช่วยให้แบบจำลองที่ซับซ้อนที่สุดกลายเป็นแบบจำลองง่ายๆ ไปในทันที
รวมทั้งคุณสมบัติอื่นๆ ที่เพิ่มเติมเข้ามา ยังครอบคลุมทั้งระบบการส่งสัญญาณ (adapters) ใหม่ : REST Adapter – โดยมีการผสาน web service ไว้ใน SAS Real Time Decision Manager; Sniffer Connector – สำหรับการเฝ้าระวังเครือข่าย และ Twitter adapter เพื่อการประมวลผลข้อความทวิตเตอร์จำนวนมากพร้อมกันแบบเรียลไทม์ ซึ่งเทคโนโลยีSAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing ในเวอร์ชั่นล่าสุดนี้ ยังรวมถึงหน้าต่างบอกสถานการณ์ทำงานต่างๆ ได้แก่ หน้าต่างแสดงการแจ้งเตือน (notification window) หน้าต่างแสดงการนับค่าจำนวน (counter window) หน้าต่างข้อมูลหมวดหมู่ (text category window) หน้าต่างแสดงความคิดเห็น (sentiment window) และหน้าต่างแสดงการทำงาน (function window) ที่ล้วนรองรับการประมวลผลข้อมูลในรูปแบบการทำงานที่เป็น XML,JSON และข้อมูลที่ไม่ถูกจำกัดด้วยรูปแบบ (free-form data)
" ข้อมูลหลั่งไหลเข้ามาพร้อมๆ กันหลายล้านเหตุการณ์ในแต่ละวินาที จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องมีความสามารถในการตรวจจับรูปแบบของความสนใจ และการกำหนดลำดับความสำคัญได้อย่างถูกต้อง ทั้งนี้ แทนที่จะต้องทำการทยอยส่งคำสืบข้อมูลเข้าไปยังระบบสำหรับแต่ละข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ เทคโนโลยีการวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing จะทำการจัดเก็บคำสืบค้นคืนข้อมูล และเข้าไปทำงานกับข้อมูลจำนวนมหาศาลพร้อมๆ กันในแต่ละครั้ง ทั้งการกรองข้อมูล ทำการรวมและตรวจจับรูปแบบข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งความสามารถเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่ฝังอยู่ในเทคโนโลยีแซส ซึ่งสามารถถูกนำไปใช้เพื่อกำหนดข้อมูลเชื่อมโยงในเวลาที่ต้องการปฏิบัติการได้ทันที หรือในที่ๆ ข้อมูลเหล่านั้นจำเป็นสำหรับสถานการณ์ที่ต้องมีการเฝ้าระวัง และในจุดที่ข้อมูลควรถูกจัดเก็บสำหรับการวิเคราะห์ในเชิงลึกยิ่งขึ้น
ทั้งนี้ผลลัพธ์จากการทำงานของเทคโนโลยีวิเคราะห์ข้อมูล SAS&#แซส ซอฟท์แวร์74; Event Stream Processing สามารถนำไปใช้ได้โดยตรงอย่างไร้ขีดจำกัด กับทั้งเทคโนโลยี Hadoop, LASR และคลังเก็บข้อมูลสารสนเทศขนาดใหญ่อื่นๆ และด้วยการบูรณาการโซลูชั่นด้านการวิเคราะห์ของแซส จะช่วยให้ลูกค้ามีความสามารถในการจัดการ และทำการวิเคราะห์ตลอดจนได้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มาจากหลายแห่งพร้อมกัน โดยการวิเคราะห์สามารถทำได้ทั้งแบบภายในและภายนอกแหล่งข้อมูลด้วยการจัดลำดับคะแนน การวิเคระห์ข้อมูลขั้นสูงของแซส, แบบจำลองเชิงพยากรณ์, การคาดการณ์ และการตัดสินใจที่ดีที่สุด" นายทวีศักดิ์ กล่าวสรุป
ข่าวทวีศักดิ์ แสงทอง+แซส ซอฟท์แวร์วันนี้
ภาพข่าว: ทิฟฟ่า อีดีไอ ผู้ให้บริการธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์ด้านโลจิสติกส์ เลือกใช้ SAS Visual Analytics เพื่อก้าวสู่โลกโลจิสติกส์ยุคใหม่
เมื่อเร็วๆ นี้ นายอภิลักษณ์ แวงวรรณ ผู้จัดการทั่วไป บริษัท ทิฟฟ่า อีดีไอ เซอร์วิสเซส จำกัด (ขวา) ผู้ให้บริการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ (Value Added Network Services – VANS) และนายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัดการ บริษัท แซส ซอฟท์แวร์ (ไทยแลนด์) จำกัด (ซ้าย) ผู้นำในตลาดซอฟต์แวร์และบริการด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ (Business Analytics)ร่วมแถลงข่าวความร่วมมือทางธุรกิจ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อนำแนวคิด Data Mining เข้ามาใช้ในธุรกิจโลจิสติกส์ของประเทศไทย ซึ่งแซสมีความเชี่ยวชาญในการจัดการ
ผู้เชี่ยวชาญระดับโลกด้านเทดโนโลยีบริหารความเสี่ยงจากแซส เยือนไทย เพื่อให้ความรู้เกี่ยวกับมาตรฐาน IFRS9
—
เมื่อเร็ว ๆ นี้ นายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมการผู้จัด...
ภาพข่าว: แซส จัดหนัก จัดเต็ม สไตล์ไทยล้านนา สุดอลังการงานสร้าง ในงาน สัมมนาประจำปี “2016 SAS Thailand Kickoff ”
—
เมื่อเร็วๆนี้ นายทวีศักดิ์ แสงทอง กรรมกา...
ภาพข่าว: ปปง.ล้ำ…เตรียมใช้แซส “ตาข่ายไอทีอัจฉริยะดักจับข้อมูลฟอกเงิน”เทคโนโลยีวิเคราะห์ธุรกรรมทางการเงินระดับโลก
—
เมื่อเร็วๆ นี้ พันตำรวจเอก สีหนาท ประยู...